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過程層析介紹

單純地從實驗測量角度出發,可視化可以廣義地理解:它既可以包括利用某種物理或化學的手段,直接獲取物理量的空間圖象,如通過攝影法直接得到流動的圖象,利用紅外成像方法直接獲取物體表面的溫度等;另一種是通過各種傳感器,shou先測量出空間各點上物理量值的大小,然后從這些數據出發,利用可視化技術重建該物理量在空間的圖象。前一種方法從數據處理角度出發相對很容易,其工作難點主要集中在如何獲取物質的圖象信息以及如何收集這些信息,它同實驗時能獲得的外界條件直接相關;而后者則要靈活許多,可以從任何儀器測量得到的數據經過一定的計算,給出物理量的空間分布規律。因為這個原因,后者成為現代可視化研究的重點,而且提到可視化時,往往也是指的后者。 
利用點測量實驗設備,可以直接得到結構化的數據場,如PDA;面測量設備,測量結果也可以容易地轉換為可視化所需的數據形式,如PIV。要對這些儀器測量結果在進行可視化時,前處理工作上并不存在多大難度,但在科學實驗中還有很大一類測量設備,其測量的是某一條線上的數據,如前面講到的衍射式顆粒粒度儀、放射線濃度監測、電阻(電容、電感)式濃度測量儀等,如何將這類儀器測量的投影線上的數據轉換為可視化處理所需的空間數據,是研究人員面臨的一個難題,也是現代多相流測量技術上一個前沿課題。 1. X射線缺點 
具有一定透射能力的射線等通過空間時,如果該空間中含有不同吸收特性的物質,則透射射線的強度變化中包含有空間中物質的信息。這一原理已經被廣泛地應用到了科學研究、工業生成和醫學等*域,這方面的工作中醫學X射線檢查是眾所周知的。下面我們就以此為例子展開我們的討論。 
X射線通過不同密度的物質時所受到的削弱程度是不同的,它在醫學上應用非常廣泛,但它有很大的缺點,這主要表現在:1. 影像重疊。厚的低密度同薄的高密度物質可能產生相同的衰減;2. X射線輻射方向上的空間分辨率很低,無法辨析深度,見圖1(a)和(b)。
3. CT原理 
為了更有效地去除非拍攝物體陰影的影響,人們引入了所謂的CT(Computed Tomograghy)技術,中文中稱為電算斷層成像技術。通過這種方法可以很大程度上提高成像的清晰度。 它的基本思想如下:


這種方法的原理簡單,但它無法清除重建過程中產生的雜條紋。  
b) 代數重建法 
如果能恰當地選取設想方向,有可能通過所有射線方程直接求取物體的象素解,但這樣作是需要極大量的計算。可以用反投影法聯合迭代方法法來簡化計算。 
將反投影法計算的結果做為零級迭代結果,再把零級迭代得到的像用作一級迭代,即從零級分布計算出新的射線穿透結果,然后把這樣的計算射線同原射線結果進行比較,把差值再均勻分布給相關的各個


6. 過程層析成象技術(Process Tomograghy—PT)簡介 
CT技術在醫學*域取得了巨大成功,這一成就也促使研究人員設法將其應用到技術研究和工業生產監控中。自從上世紀80年代中期開始,*際上開始了對這種技術的研究,我*也于上世紀九十年代初開始了這方面的研究。所以說這一技術還是非常新的,其中有許多東西值得我們去探索。 
同CT技術相比,由于測量對象、測量目的以及運行環境的不同,使得PT技術相對于CT來講都復雜很多。這主要是由于 
1. PT技術應用的對象是一個動態過程,被測對象始終處在一個劇烈運動變化狀態中,這不僅要求PT技術能夠不接觸地獲取物理場的各種量,系統還要有很高的運算能力; 
2. 被測對象的物理場具有很強的非均勻性特征,相的分界面嚴重不連續,造成物場與獲取它信息之間相互的嚴重非線性特性,這對模型的建立帶來很大的難度; 
3. PT技術主要應用于工業現場或準工業現場,對非接觸式傳感器的要求很高,同時還要同現場的環境相匹配,并且能適應現場的惡劣環境; 
4. 
被測場的圖象重建并不是PT技術的**終目的,它是要通過這一圖象信息給出過程的特征參數,以便對生產過程的情況給出定性和定量的評估。 
因此,單從原理上講可以將CT技術的所有算法直接應用到PT中去,但由于以上的原因,特別是原因2,圖象重建計算還是有許多有待解決的理論問題要解決,這也是PT技術中的一個重點。 
同CT技術一樣,PT技術需要對被測物理場進行“掃描”。由于應用對象的不同,PT一般是提前在被測段安裝相當數量的傳感器陣列,完成所需要的掃描工作。由于技術方面的限制,現在的傳感器陣列一般均采用電容、電感或電阻式濃度感應器,在對兩相流進行測量和圖象重建時,僅能給出被測場的濃度分布,而無法給出顆粒相的粒度大小和分布。同時應為它們都是電介性測量方式,要求測量時管壁是jue緣的,這在一定程度上限制了這種技術在工業現場的應用。 #p#分頁標題#e#
PT技術在多相流中的應用也僅僅在一個開始階段,雖有不少文獻報道關于這一技術開發成功的消息,但大規模商用還未見諸報道。 
總之,PT是一個全新的多相流測試*域,雖然取得了一些成績,但到真正的工業應用還有許多路要走。當然,這也是一個非常有前途的發展*域。

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